AI 用語集

AI・生成AI に関する主要用語を分野別にまとめました。基礎用語から、エージェント、主要サービス、コーディング AI、日本のエコシステム、最新の専門用語まで、全 55 語を継続的にアップデートしています。

収録語数 55 カテゴリ 8 最終更新 2026.04.27

📘 基礎用語

生成AI （せいせいエーアイ）／ Generative AI

テキスト・画像・動画・音声などを自動生成する AI の総称。ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney などが代表例。

LLM （エルエルエム）／ Large Language Model

大規模言語モデル。膨大なテキストデータから言語のパターンを学習し、自然な文章を生成する AI モデル。GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro などがある。

プロンプト／ Prompt

AI に対する指示文。「以下を要約して」「コードを書いて」など、AI への入力全般を指す。プロンプトの書き方で出力品質が大きく変わる。

プロンプトエンジニアリング／ Prompt Engineering

AI から望む出力を得るためのプロンプト設計技術。役割指定・出力形式の指定・段階的指示などのパターンがある。

ハルシネーション／ Hallucination

AI が事実と異なる情報を生成する現象。「もっともらしいが間違った答え」を出力する問題で、生成 AI 利用時の最大の注意点。

ファインチューニング／ Fine-tuning

既存の AI モデルを特定タスク向けに追加学習させる手法。社内データで業務特化モデルを作る際などに使う。

RAG ／ Retrieval-Augmented Generation

検索拡張生成。AI が回答する前に外部データベースから関連情報を検索・参照する仕組み。社内文書を参照する AI チャットボットで使われる。

トークン／ Token

AI が文章を処理する単位。日本語は1文字あたり約1〜2トークン、英語は単語1つで1〜2トークン。API 料金やコンテキスト長の単位として使われる。

コンテキストウィンドウ／ Context Window

AI が一度に扱えるトークン数の上限。GPT-5.5 は400K、Claude Opus 4.7 は200K、Gemini 3.1 Pro は2M トークンなど。長いほど大量の文書を扱える。

推論モード／ Reasoning Mode

AI が複雑な問題に時間をかけて考える機能。Claude の High / xhigh、ChatGPT の o3 / o3-pro 等。一般的な対話より精度が高いが応答時間も長い。

AI エージェント／ AI Agent

自律的にタスクを実行する AI。指示を受けて複数ステップを自動実行する。ChatGPT Agent Mode、Claude Cowork、Gemini Deep Research など。

Computer Use

AI が PC を直接操作する機能。マウスクリック・キーボード入力・ファイル操作を AI が自律実行。Claude Cowork、ChatGPT Codex Cloud などが提供。

MCP ／ Model Context Protocol

Anthropic が提唱した、AI モデルと外部ツール／データを接続するためのオープンプロトコル。各社 AI が共通の方法でツール連携できるようになる仕組み。

ツールユース／ Tool Use / Function Calling

AI が外部 API・関数を呼び出す機能。検索・計算・データベース照会など、AI 単体では困難なタスクを実行可能にする。

Deep Research

長時間かけて複数ソースを調査する AI 機能。ChatGPT、Gemini が提供。1回の質問で20〜100ページ規模のレポートを生成する。

マルチモーダル／ Multimodal

テキスト・画像・音声・動画など複数の形式を扱える AI。GPT-5.5 や Gemini 3.1 Pro などが代表的。

ChatGPT

OpenAI が提供する対話型 AI サービス。Free / Plus（¥3,000）/ Codex（¥16,800・新設）/ Pro（¥30,000）の4プラン体系。